OWL Change Management Patterns

ISSN 1613-0073International audienceOntology evolution is a complex problem. In our work, we focus on issues related to change management, particularly consistency maintenance and we present in this paper, an overview of Change Management Patterns (CMP) that we have defined to model the three dimensions change, inconsistency and resolution alternative. Modelling these patterns and the links between them, helps to propose an automated process guiding and controlling change application while maintaining consistency of the evolved ontology. Change management depends closely on the ontology representation model, we focus on OWL language and we consider change impact on logical consistency as specified in OWL DL layer

Extraction Contextuelle de Concepts Ontologiques pour le Web Sémantique

National audienceDe nombreux travaux de recherche, s'intéressant à l'annotation, l'intégration des données, les services web, etc. reposent sur les ontologies. Le développement de ces applications dépend de la richesse conceptuelle des ontologies. Dans cet article, nous présentons l'extraction des concepts ontologiques à partir de documents HTML. Afin d'améliorer ce processus, nous proposons un algorithme de clustering hiérarchique non supervisé intitulé " Extraction de Concepts Ontologiques " (ECO) ; celui-ci utilise d'une façon incrémentale l'algorithme de partitionnement Kmeans et est guidé par un contexte structurel. Ce dernier exploite la structure HTML ainsi que la position du mot afin d'optimiser la pondération de chaque terme ainsi que la sélection du co-occurrent le plus proche sémantiquement. Guidé par ce contexte, notre algorithme adopte un processus incrémental assurant un raffinement successif des contextes de chaque mot. Il offre, également, le choix entre une exécution entièrement automatique ou interactive. Nous avons expérimenté notre proposition sur un corpus du domaine du tourisme en français. Les résultats ont montré que notre algorithme améliore la qualité conceptuelle ainsi que la pertinence des concepts ontologiques extraits

Context-based Grouping and Recommendation in MANETs

International audienceWe propose in this chapter a context grouping mechanism for context distribution over MANETs. Context distribution is becoming a key aspect for successful context-aware applications in mobile and ubiquitous computing environments. Such applications need, for adaptation purposes, context information that is acquired by multiple context sensors distributed over the environment. Nevertheless, applications are not interested in all available context information. Context distribution mechanisms have to cope with the dynamicity that characterizes MANETs and also prevent context information to be delivered to nodes (and applications) that are not interested in it. Our grouping mechanism organizes the distribution of context information in groups whose definition is context based: each context group is defined based on a criteria set (e.g. the shared location and interest) and has a dissemination set, which controls the information that can be shared in the group. We propose a personalized and dynamic way of defining and joining groups by providing a lattice-based classification and recommendation mechanism that analyzes the interrelations between groups and users, and recommend new groups to users, based on the interests and preferences of the user

Construction et peuplement de structures hiérarchiques de concepts dans le domaine du e-tourisme

International audienceNous proposons dans cet article une méthode de construction et de peuplement automatique de structures hiérarchiques de concepts. Nous nous sommes particulièrement intéressés à la construction d'une structure hiérarchique de services proposés dans des hôtels à partir d'un jeu de données d'une application de e-tourisme. L'objectif est d'associer à chaque service un concept permettant une représentation commune de tous les services. Nos expérimentations sont effectuées à partir des ressources issues de partenaires spécialisés dans la réservation d'hôtels en ligne dont dispose la société Addictrip. La mise en place d'une structure conceptuelle est essentielle pour ces partenaires qui utilisent chacun leurs propres terminologies de description de services d'hôtels. En effet cela permet d'obtenir un espace de représentation commun afin de rendre comparable n'importe quel service provenant de ressources différentes. Notre approche se fonde sur la proximité littérale de termes contenus dans les services en présentant une mesure de proximité à base de n-grammes de caractères. Les résultats obtenus lors de nos expérimentations montrent la qualité de l'approche présentée et ses limites

Un système de recherche d'information personnalisée basé sur la modélisation multidimensionnelle de l'utilisateur

Depuis l'explosion du Web, la Recherche d'Information (RI) s'est vue étendue et les moteurs de recherche sur le Web ont vu le jour. Les méthodes classiques de la RI, surtout destinées à des recherches textuelles simples, se sont retrouvées face à des documents de différents formats et des contenus riches. L'utilisateur, en réponse à cette avancée, est devenu plus exigeant quant aux résultats retournés par les systèmes de RI. La personnalisation tente de répondre à ces exigences en ayant pour objectif principal l'amélioration des résultats retournés à l'utilisateur en fonction de sa perception et de ses intérêts ainsi que de ses préférences. Le présent travail de thèse se situe à la croisée des différents aspects présentés et couvre cette problématique. Elle a pour objectif principal de proposer des solutions nouvelles et efficaces à cette problématique. Pour atteindre cet objectif, un système de personnalisation de la recherche spatiale et sémantique sur le Web et intégrant la modélisation de l'utilisateur, a été proposé. Ce système comprend deux volets : 1/ la modélisation de l'utilisateur ; 2/ la collaboration implicite des utilisateurs à travers la construction d'un réseau de modèles utilisateurs, construit itérativement lors des différentes recherches effectuées en ligne. Un prototype supportant le système proposé a été développé afin d'expérimenter et d'évaluer l'ensemble de la proposition. Ainsi, nous avons effectué un ensemble d'évaluation, dont les principales sont : a) l'évaluation de la qualité du modèle de l'utilisateur ; b) l'évaluation de l'efficacité de la recherche d'information ; c) l évaluation de l'efficacité de la recherche d'information intégrant les informations spatiales ; d) l'évaluation de la recherche exploitant le réseau d'utilisateurs. Les expérimentations menées montrent une amélioration de la personnalisation des résultats présentés par rapport à ceux obtenus par d'autres moteurs de recherche.The web explosion has led Information Retrieval (IR) to be extended and web search engines emergence. The conventional IR methods, usually intended for simple textual searches, faced new documents types and rich and scalable contents. The users, facing these evolutions, ask more for IR systems search results quality. In this context, the personalization main objective is improving results returned to the end user based sing on its perception and its interests and preferences. This thesis context is concerned with these different aspects. Its main objective is to propose new and effective solutions to the personalization problem. To achieve this goal, a spatial and semantic web personalization system integrating implicit user modeling is proposed. This system has two components: 1/ user modeling; /2 implicit users' collaboration through the construction of a users' models network. A system prototype was developed for the evaluation purpose that contains: a) user model quality evaluation; b) information retrieval quality evaluation; c) information retrieval quality evaluation with the spatial user model data; d) information retrieval quality evaluation with the whole user model data and the users' models network. Experiments showed amelioration in the personalized search results compared to a baseline web search.PARIS11-SCD-Bib. électronique (914719901) / SudocSudocFranceF

A framework for enriching Data Warehouse analysis with Question Answering systems

Business Intelligence (BI) applications allow their users to query, understand, and analyze existing data within their organizations in order to acquire useful knowledge, thus making better strategic decisions. The core of BI applications is a Data Warehouse (DW), which integrates several heterogeneous structured data sources in a common repository of data. However, there is a common agreement in that the next generation of BI applications should consider data not only from their internal data sources, but also data from different external sources (e.g. Big Data, blogs, social networks, etc.), where relevant update information from competitors may provide crucial information in order to take the right decisions. This external data is usually obtained through traditional Web search engines, with a significant effort from users in analyzing the returned information and in incorporating this information into the BI application. In this paper, we propose to integrate the DW internal structured data, with the external unstructured data obtained with Question Answering (QA) techniques. The integration is achieved seamlessly through the presentation of the data returned by the DW and the QA systems into dashboards that allow the user to handle both types of data. Moreover, the QA results are stored in a persistent way through a new DW repository in order to facilitate comparison of the obtained results with different questions or even the same question with different dates.This paper has been partially supported by the MESOLAP (TIN2010-14860), GEODASBI (TIN2012-37493-C03-03), LEGOLANG-UAGE (TIN2012-31224) and DIIM2.0 (PROMETEOII/2014/001) projects from the Spanish Ministry of Education and Competitivity. Alejandro Maté is funded by the Generalitat Valenciana under an ACIF grant (ACIF/2010/298)

Patrons de gestion de changements OWL

National audienceTout au long de leur cycle de vie, les ontologies évoluent pour répondre à différents besoins de changements. Nous nous intéressons particulièrement aux problèmes inhérents à la gestion des changements d'une ontologie dans un contexte local et nous présentons une approche d'évolution d'ontologies à base de patrons. Les patrons modélisés correspondent aux dimensions changement, incohérence et alternative de résolution. Sur la base de ces patrons et des liens conceptuels entre eux, nous proposons un processus automatisé permettant de guider et contrôler l'application des changements tout en assurant la cohérence de l'ontologie évoluée. La gestion des changements étant fortement liée au modèle dans lequel est représentée l'ontologie, nous nous focalisons sur le langage OWL et nous tenons compte de l'impact des changements sur la cohérence logique de l'ontologie telle que spécifiée dans la couche OWL DL